evan_gcrm (evan_gcrm) wrote,
evan_gcrm
evan_gcrm

Categories:

Феномен самооптимизации сетевого потока



Исследователи из группы киберфизических систем инженерной школы Университета Калифорнии в Витерби совместно с Иллинойским университетом в Урбана-Шампейн разработали новую модель того, как информация в глубине мозга может передаваться из одной сети в другую и как они Кластеры нейронных сетей со временем самооптимизируются.
Описанная в статье «Сетевые научные характеристики мозговых нейронных культур, расшифрованные на основе данных количественной фазовой визуализации», считается первым исследованием, в котором наблюдается этот феномен самооптимизации в нейронных сетях.


Текущие исследования в области нейробиологии моделируют мозг как динамическую сложную сеть, связи которой постоянно меняются по мере нашей жизни. Следовательно, существует значительная мотивация для понимания механизмов, с помощью которых нейроны создают или подавляют связи, чтобы обеспечить возможность иерархической параллельной обработки в мозгу и объяснения, как возникают обучение, познание и творческое поведение.



Структурирование нейрональной культивируемой сети до достижения ее зрелого состояния не является случайным, она управляется и характеризуется процессами, в конечном итоге ведущими к конфигурациям, которые сопоставимы со многими другими реальными сложными сетями. В частности, сетевые нейроны одновременно обладают высокой общей кластеризацией и относительно короткой длиной пути между любой парой из них.
Команда исследовала структуру и эволюцию нейронных сетей в мозгу мышей и крыс, чтобы определить паттерны связи.
Было обнаружено, что мозг на самом деле не запоминает все варианты карт, а скорее «производит своего рода модель неопределенности». Мозг получает значительный объем информации от всех соединений нейронов. Динамическая кластеризация, происходящая в этом сценарии, позволяет мозгу оценивать различные степени неопределенности, получать приблизительные вероятностные описания и понимать, какие условия менее вероятны.



Сети нейронных культур мозга и кластерные сети нейронных культур демонстрируют феномен самооптимизации сетевого потока, либо за счет роста связей, либо за счет слияния нейронных кластеров. Сети в таком состоянии обладают исключительной способностью минимизировать задержку, максимизировать пропускную способность и максимальную надежность, делая все это распределенным образом (без центрального менеджера или координатора). Это означает, что нейронные сети взаимодействуют друг с другом и соединяются друг с другом таким образом, что быстро повышает производительность сети, но правила подключения неизвестны.

Этот анализ дополняет и вносит свой вклад в более ранние исследования, которые показали существование самоорганизованной критичности и что более высокая кластеризация приводит к спонтанному взрыву в частях сетей нейронных культур.

/Источник №1//Источник №2//Источник №3/



Картинка кликабельна



Tags: Сознание
Subscribe

  • На кромке Хаоса

    Самые, пожалуй, парадоксальные и провокационные мысли книжки современного французского философа Кантена Мейясу "После конечности" — это…

  • Возникновение «Я» в сложных агентах

    В развитие тем: The information theory of individuality. Что такое жизнь? «Я - это не что-то готовое, а что-то постоянно формирующееся в…

  • Расширение второго закона термодинамики

    Второй закон термодинамики с давних времен считался самым совершенным и неопровержимым законом физики. Этот закон трансформации сложности в хаос…

  • «Изотопия и энергия физических сетей»

    В свой работе Albert-Laszlo Barabasi сформулировал основные принципы «сетевой теории относительности». Новая теория называется «Isotopy and…

  • Объективная реальность | Часть №2

    Термин "многообразие" (manifold) очень популярен в современной науке о машинном обучении. А до этого он был не менее популярен в теории хаоса. Не…

  • Free Energy Principle | Часть №2

    Принцип свободной энергии. Смена парадигмы рациональности для принятия решений. Преодоление неопределенности. Истоки сознания. Free…

promo evan_gcrm march 28, 2018 19:35 141
Buy for 30 tokens
Основополагающим элементом, основным двигателем всей жизни, является репликатор. Скопированная информация - это и есть «репликатор». На Земле первый репликатор довольно бесспорный - это гены, или информация, закодированная в молекулах ДНК. Точнее это первый репликатор, о котором мы знаем.…
  • Post a new comment

    Error

    default userpic

    Your IP address will be recorded 

    When you submit the form an invisible reCAPTCHA check will be performed.
    You must follow the Privacy Policy and Google Terms of use.
  • 57 comments

  • На кромке Хаоса

    Самые, пожалуй, парадоксальные и провокационные мысли книжки современного французского философа Кантена Мейясу "После конечности" — это…

  • Возникновение «Я» в сложных агентах

    В развитие тем: The information theory of individuality. Что такое жизнь? «Я - это не что-то готовое, а что-то постоянно формирующееся в…

  • Расширение второго закона термодинамики

    Второй закон термодинамики с давних времен считался самым совершенным и неопровержимым законом физики. Этот закон трансформации сложности в хаос…

  • «Изотопия и энергия физических сетей»

    В свой работе Albert-Laszlo Barabasi сформулировал основные принципы «сетевой теории относительности». Новая теория называется «Isotopy and…

  • Объективная реальность | Часть №2

    Термин "многообразие" (manifold) очень популярен в современной науке о машинном обучении. А до этого он был не менее популярен в теории хаоса. Не…

  • Free Energy Principle | Часть №2

    Принцип свободной энергии. Смена парадигмы рациональности для принятия решений. Преодоление неопределенности. Истоки сознания. Free…