Category: it

Category was added automatically. Read all entries about "it".

Феномен самооптимизации сетевого потока



Исследователи из группы киберфизических систем инженерной школы Университета Калифорнии в Витерби совместно с Иллинойским университетом в Урбана-Шампейн разработали новую модель того, как информация в глубине мозга может передаваться из одной сети в другую и как они Кластеры нейронных сетей со временем самооптимизируются.
Описанная в статье «Сетевые научные характеристики мозговых нейронных культур, расшифрованные на основе данных количественной фазовой визуализации», считается первым исследованием, в котором наблюдается этот феномен самооптимизации в нейронных сетях.

Collapse )


Картинка кликабельна



promo evan_gcrm march 28, 2018 19:35 141
Buy for 30 tokens
Основополагающим элементом, основным двигателем всей жизни, является репликатор. Скопированная информация - это и есть «репликатор». На Земле первый репликатор довольно бесспорный - это гены, или информация, закодированная в молекулах ДНК. Точнее это первый репликатор, о котором мы знаем.…

Вселенная - нейронная сеть



В продолжение темы: Модель с потенциалом для представления фундаментальной физики.

В достаточно провокационной статье, профессор физики Виталий Ванчурин предполагает, что мы живем внутри массивной нейронной сети.

Collapse )



Искать контакт



Закономерности, экспериментальная наука и даже Big Data - все это становится возможным только в том случае, если мышление представляется как нечто случайное (контингентное) внутри мира, который вполне может обойтись без мышления и который по сути независим от факта его осмысления или неосмысления.

Collapse )



Пассажиры



Людей можно сравнить с пассажирами космического корабля, которые потеряли связь с управляющей кораблем командой и решили, что они одни заправляют на нем. Перебили массу других пассажиров и поломали кучу оборудования, предназначение которого им не ведомо.

Collapse )


Картинка кликабельна



Как выглядит креативность



Международная группа исследователей обнаружила, что креативность мышления человека может быть связана со способностью мозга более эффективно использовать три нейронные сети, обычно работающие раздельно.

Collapse )



Сменить траекторию



В развитие тем:
ИИ — это не технология.
Изменение курса.
Переформатирование мира.

Если вы рассчитываете например, на последовательное распознавание изображений в автомобилях с автоматическим управлением, предназначенных, для распознавания дорожных знаков, или систем безопасности, которые распознают отпечатки пальцев ... у вас проблемы.

Этот недостаток встроен в архитектуру.

Collapse )



Изменение курса



В развитие темы: ИИ — это не технология.

Отчет Кима Эрика Дрекслера «Переосмысление Суперинтеллекта. Комплексные ИИ-сервисы, как Искусственный Общий Интеллект» - плод трех летней работы.
Не смотря на феноменальную важность новой работы Дрекслера, мало кто прочтет 208 страниц текста.
Не готовым посвятить пару дней на этот подвиг, рекомендую краткое изложение отчета, выполненное Рохин Шахом на AI ALIGNMENT FORUM.

Тем же, кому достаточно моего резюме — добро пожаловать под кат.

Collapse )



«Теория ума» ошибка



Из книги «Как история делает все не так: Нейрофизиология нашей пагубной привычки к историям» философа-редукциониста Алекса Розерберга.

Естественная история биологической машины Алекса Розенберга:

Однажды жила биологическая машина, которая отзывалась на стимул «Алекс Розенберг». Она функционировала точно также как и другие биологические машины: органы чувств передавали информацию в соответствующие отделы мозга, далее проходили возбуждения через разнообразные нейронные сети в разных отделах мозга, а затем сигналы отправлялись к мышцам биологической машины для выполнения разнообразных действий, среди которых можно отметить выдачу звуковых сигналов и нажимание на клавиши клавиатуры компьютера.

Collapse )



"Китайская комната"

Подглядел у deep_econom


Может ли машина мыслить?
Было много причин для того, чтобы ответить да.
Исторически одна из первых и наиболее глубоких причин заключалась в двух важных результатах теории вычислений.

Collapse )



Нейронные сети нейронных сетей



Наш мозг получает входящие данные от внешнего мира, его нейроны что-то делают для этого ввода и создают выход. Это может быть мысль; это может быть действие; это может быть изменение настроения.
Это «что-то» является преобразованием какой-то формы ввода в какую-то форму вывода. И в таком контексте, представляя мозг как устройство которое преобразует входные данные в выходы, компьютер выглядит неплохой аналогией.

Но мозг не компьютер.

Каждый нейрон - компьютер.

Ваша кора содержит 17 миллиардов компьютеров.

Collapse )


Картинка кликабельна